DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Kigam Jubei
Country: Puerto Rico
Language: English (Spanish)
Genre: Life
Published (Last): 18 February 2017
Pages: 96
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ISBN: 397-4-19115-920-4
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El diagrama de Venn de la Figura 2. Resolver el problema anterior en el caso de que tres de las diez radios estuvieran defectuosas.

Probabilidad y Estadistica

La casilla en la tabla que corresponde a la fila 1,2 y la columna 6 es 0, Hay 6 carreteras entre Ejemploz y B y cuatro entre B y C. Principio de la regla de suma. Por la ley de De Morgan.

Una caja tiene 6 calcetines azules y 4 blancos. Sea A, B, C tres conjuntos. Hallar el valor del juego para el jugador. Entonces A se compone de todas las n de las que k componentes son S y n — k son F. Cada una de las propiedades de la Tabla 2. Esto se hace en la Figura 1. Supongamos que S es un espacio equiprobable y que A y B son sucesos. Consideremos los conjuntos del problema anterior 2. Consideremos las series A y B anteriores. Llamaremos a este conjunto Distrobucion a muptinomial que se indique lo contrario.

Hallar la probabilidad de que: De acuerdo con esto. Hallar a P25b P50c P Hay cuatro posibles respuestas a cada pregunta.

El primero que gane dos juegos en un partido o que gane un total de tres juegos gana el partido. Estas seis palabras surgen del hecho de que hay 3!

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Se elige un alumno al azar. Representaremos las palabras de tres letras por las tres cajas siguientes: Primero construimos la siguiente tabla: Se tira un par de dados. El primer equipo que gane dos juegos en una ronda mutinomial tres, gana el partido. Hallar la probabilidad de disttribucion suceso E si las posibilidades de que ocurra son a de 2 a 1, b de 5 a Arriba se cubren todos los casos de probabilidades de un solo lado.

Calaméo – Probabilidad y Estadistica

Si se elige un votante al azar, hallar la probabilidad de que el votante sea a conservador b liberal c independiente. Dado un conjunto universal U y una propiedad P, no puede multihomial elementos en U que no tengan la propiedad P. La casilla en la tabla correspondiente a la fila 1,4 y a la columna 7 es 0, Calcular las puntuaciones correspondientes a las notas tipificadas: La varianza de X se calcula como sigue: Entonces Y es un conjunto infinito.

Determinar el valor de z si: P 0 erratas0!

Hallar la probabilidad de sacar entre 4 y 7 caras ambas incluidas usando: Muestreo con reemplazamiento El elemento escogido se vuelve a poner en el conjunto S antes de escoger otro elemento. Repetir el Problema 2. Hallar la probabilidad p de que los tres no sean defectuosos. Hallar la probabilidad de que uno sea una tuerca y otro un tornillo. Se tira una moneda hasta que salga o cara o cinco cruces. Se saca y se reemplaza una carta tres veces, de una baraja de 52 cartas. Supongamos que un suceso E puede ocurrir de m maneras y, que, independientemente de este suceso, existe otro F que puede ocurrir de n maneras.

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Escogemos 4 objetos al azar.

LIBRO Estadística para Adm. Y Economía | Gloria Bobó –

Como estamos en un espacio equiprobable. Se tiran un penique, un centavo y un dado. El suceso es equivalente a que ocurra A pero no B o B pero no A. Los siguientes son equivalentes: Por otra parte, si el espacio muestral S es discreto, es decir, S es finito o contablemente finito, entonces cada subconjunto de S es un suceso. Algunas veces los puntos de un espacio muestral finito S y sus probabilidades asignadas se distribhcion en forma de tabla de la siguiente manera: Determinar la probabilidad de cada uno de los siguientes sucesos: Es decir, aplicando el Teorema 2.

Entonces A es finito, tiene 26 elementos. Consideremos, por ejemplo, el conjunto de las letras a, b, c, y d.

Podemos aplicarlo con tres conjuntos para conseguir un resultado similar.